AI 应用需求讨论
围绕资料整理、信息检索、内容辅助和流程辅助等场景，梳理输入资料、使用方式与预期输出。
OVERVIEW
围绕实际需求，明确服务方向。
AI 应用开发需要结合使用场景、数据条件和系统环境来讨论。公司可围绕人工智能应用软件开发、数据处理与相关系统衔接开展技术沟通，先明确问题和验证范围，再讨论适合的实现安排。
SERVICE SCOPE
可以沟通哪些服务？
数据处理需求梳理
了解资料来源、数据格式、处理目标和输出方式，讨论数据整理、存储支持及应用衔接。
业务应用与系统衔接
结合现有系统的接口和使用方式，讨论 AI 功能如何进入实际流程，以及哪些结果需要进一步确认。
BEFORE WE TALK
沟通前，可以准备这些信息。
- 想改善的具体环节，以及目前遇到的问题。
- 可使用的资料来源、格式与数据范围。
- 期望的输出形式、使用频率与效果判断方式。
- 现有业务系统、接口条件和使用限制。
QUESTIONS & ANSWERS
你可能关心的问题
可以先从一个具体环节开始吗？
可以先选择边界清晰、资料条件明确的环节，讨论验证范围和效果判断方式，再决定后续如何推进。
所有问题都适合用 AI 解决吗？
需要结合任务性质、数据条件和实际使用要求判断。沟通时应先明确目标，再讨论适合采用常规功能开发、数据处理还是 AI 应用方式。
LET’S TALK